我们已经从奇怪的定义开始在某种

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程度上它正在计算第一个变量和第二个变量的数据平均值的距离。它进行了一种加权对这些距离进行平均用数学语言来说它会是这样的有X_X_X_变量x的值。你有_、_、、_变量和的值。>第一个变量与平均值的距离_-\上划线{}>>第二个变量与平均值的距离到两个变量平均值的距离平均值通过加除来获得\[\_{=}^{}{\{X_-\{X}_-\{}}{}}\]你对这个想法有更多的了解吗请注意协方差x与协方差x相同。该公式在变量之间是对称的。如何用热图解释多个变量之间的关系您可以对两个以上的变量执行相同的操作。例如您可以将第三个变量添加到描述性分析中目标反对。



看看现在的情况还有完成矩阵图的两张图你还记得吗请注意协方差的符号与变量之间的关系类型一致。有些使用热图来表示协方差矩阵的值。它包括将颜色而不是数字放入矩阵的单元格中。由于我们只关心协方差的符号因此我决定使用两种不同的正值和负值颜色协方差的解释是定性的。分散方向。的标志。不是定量的。这个数字 牙买加 电话号码 并不能告诉你任何事情。值、数字没有任何解释。这取决于单位这并不酷。如果您正在寻找不依赖于单位的指标。该指标将更加有用因为您将能够比较不同变量之间的关系。这个指标就是著名的^或或相关系数。你还记得我一开始就问过你吗现在是时候列出最著名的数据分析工具作为分析工具了。在本文中您将找到商业和免费工具。






以及针对程序员和非程序员的工具。让我们看看你认识哪些人在向您展示该列表之前我已经放弃了特定的机器学习工具而专注于数据分析工具数据预处理、可视化和统计分析。每个列表都需要分类。我主要关注两组适合非程序员的工具。您无需编程即可使用这些工具。程序员的工具。适合那些想要使用编程并创建自己的算法的人。在每个组中我都区分了商业软件和免费或开源软件。我受到两篇精彩文章的启发我相信这两篇文章将有助于补充本文中的信息排名前的免费数据分析软件个数据科学工具适合不太擅长编程的人免费统计培训了解如何成功分析您的项目数据。无需浪费数千小时来破译难以理解的统计公式。立即参加免费培训针对非程序员的工具这是针对非程序员的列表。